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pandas学习总结------时序分析part1

2019-09-02 点击:1694

  python标准库处理时间的模块:, 和

  pandas本身自带处理时间的工具:

  

  模块对应传入年月日参数,产生python时间格式的对象。时间对象之间可以方便做相差的时间间隔计算,也可以调用各种时间属性, 和等。

  

  时间戳之间的差值是对象,对象也可以用方法创建并用于计算。

  

  默认传入的里面的参数是天数。

  

  

  这里的代表的意思

  

  

  我们可以指定解析的样式。

  当然,很多时候我们如果都要写好解析的样式那样是比较麻烦的,在这种情况下我们可以用方法去自动解析,支持大部分可以识别的日期格式。

  

  

  如果以日期作为序列的话,可以传入一个可以被解释为时间的索引进行选择和切片。

  

  以下三种方式切片都是获得相同的结果。

  

  我们也可以把频率获取到月份。

  

  索引既可以传入时间字符串,也可以传入对象

  

  可以生成指定的长度的:

  

  我们还可以指定和参数指定周期和频率

  

  除了参数,我们还可以传入参数。

  如果是参数的话就是往前追溯。

  

  

  九日照林

  字数 447

  python标准库处理时间的模块:, 和

  pandas本身自带处理时间的工具:

  

  模块对应传入年月日参数,产生python时间格式的对象。时间对象之间可以方便做相差的时间间隔计算,也可以调用各种时间属性, 和等。

  

  时间戳之间的差值是对象,对象也可以用方法创建并用于计算。

  

  默认传入的里面的参数是天数。

  

  

  这里的代表的意思

  

  

  我们可以指定解析的样式。

  当然,很多时候我们如果都要写好解析的样式那样是比较麻烦的,在这种情况下我们可以用方法去自动解析,支持大部分可以识别的日期格式。

  

  

  如果以日期作为序列的话,可以传入一个可以被解释为时间的索引进行选择和切片。

  

  以下三种方式切片都是获得相同的结果。

  

  我们也可以把频率获取到月份。

  

  索引既可以传入时间字符串,也可以传入对象

  

  可以生成指定的长度的:

  

  我们还可以指定和参数指定周期和频率

  

  除了参数,我们还可以传入参数。

  如果是参数的话就是往前追溯。

  

  python标准库处理时间的模块:, 和

  pandas本身自带处理时间的工具:

  

  模块对应传入年月日参数,产生python时间格式的对象。时间对象之间可以方便做相差的时间间隔计算,也可以调用各种时间属性, 和等。

  

  时间戳之间的差值是对象,对象也可以用方法创建并用于计算。

  

  默认传入的里面的参数是天数。

  

  

  这里的代表的意思

  

  

  我们可以指定解析的样式。

  当然,很多时候我们如果都要写好解析的样式那样是比较麻烦的,在这种情况下我们可以用方法去自动解析,支持大部分可以识别的日期格式。

  

  

  如果以日期作为序列的话,可以传入一个可以被解释为时间的索引进行选择和切片。

  

  以下三种方式切片都是获得相同的结果。

  

  我们也可以把频率获取到月份。

  

  索引既可以传入时间字符串,也可以传入对象

  

  可以生成指定的长度的:

  

  我们还可以指定和参数指定周期和频率

  

  除了参数,我们还可以传入参数。

  如果是参数的话就是往前追溯。

  

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